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8.13 多表横向拼接设置

前面在使用df.join()时函数，other参数提供的是单个DataFrame表格，如果提供多个DataFrame表格，则可以设置在列表中，如果other参数提供的列表，则要求参与拼接的表格列名不相同。

由于how参数设置了outer，所以对所有表格执行了拼接，如果other参数是列表，则how参数只支持left,outer,inner三种联接方式。

import pandas as pd

y19=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2019年" ,index_col =0)

y20=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2020年" ,index_col =0)

y21=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2021年" ,index_col =0)

print (y19)

print (y20)

df=y19.join(other=[ y20,y21 ],

how = "outer" #除索引的字段名外，其余字段名都要唯一，如重复，则会提示错误.

)

print (df)

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